Pixel 10 e 11 sempre più incentrati sull'AI: le novità di Google attese per la fotocamera

I Pixel di prossima generazione Pixel 10 e Pixel 11 integreranno inedite funzionalità software dedicate all'app Fotocamera. Lo rivela Android Authority sulla base di alcuni documenti interni di Google, secondo cui sugli smartphone attesi nel 2025 e nel 2026 saranno presenti sempre più strumenti basati sull'intelligenza artificiale generativa e nuovo hardware a supporto del software aggiornato.

L'attuale gamma di smartphone Pixel 9

• intelligenza artificiale:
  • Tensor G5 con TPU migliorata significa innanzitutto lo sblocco di una serie di funzionalità basate sull'AI, a partire da Video Generative ML: si tratta di uno strumento per l'app Fotocamera che sfrutta l'intelligenza artificiale generativa per modificare i video in modo rapido e intuitivo. Non è da escludere una sua implementazione anche per le clip di YouTube.
  • Speak-to Tweak: strumento di editing basato su LLM
  • Sketch-to-Image: simile a quanto già presente sugli smartphone Samsung, consente di trasformare gli schizzi in immagini
  • Magic Mirror: di questo strumento non è ancora noto il campo di applicazione
  • esecuzione dei modelli Stable Diffusion (come text-to-image) direttamente in locale sullo smartphone e non più via server
• miglioramenti della fotocamera:
  • supporto dei video HDR 4K a 60fps per Pixel 10
  • zoom fino a 100x per foto e video su Pixel 11 grazie al machine learning
  • novità hardware: teleobiettivo "di prossima generazione" sui prossimi Pixel con zoom 100x
  • Cinematic Rendering Engine nel processore d'immagine di Pixel 11 per:
    • Cinematic Blur con supporto ai video 4K a 30fps
    • funzionalità video relight per la modifica delle condizioni di illuminazione nelle riprese video
    • riduzione del 40% del consumo energetico nella registrazione di video con effetti di sfocatura
  • Ultra Low Light Video (Night Sight) su Pixel 11 direttamente sullo smartphone, senza passare dal cloud. La documentazione fa riferimento a condizioni di illuminazione con 5-10 lux (es.: luce di un cielo nuvoloso al tramonto, luminosità di una candela)
• funzionalità sulla salute:
  • introduzione di funzionalità always-on basate sul machine learning, gran parte delle quali legate al monitoraggio dello stato di salute: respiro agonico, tosse, russamento, starnuti, apnea notturna, rilevamento cadute, analisi dell'andatura, monitoraggio delle diverse fasi del sonno
  • Running ML: strumenti dedicati ai runner